[10:28 Thu,20.April 2023 by Thomas Richter] |
Schneller als noch vor kurzem gedacht, verbessert sich die Qualität von Text-zu-Video-KIs. Waren vor kurzer Zeit vorgestellten Video-KIs wie Metas
;) Mitgearbeitet im Team von Forschern von NVIDIA haben mit Andreas Blattman und Robin Rombach zwei Experten der LMU München, die auch schon die Bild-KI Stable Diffusion mitentwickelten. Wie diese nutzt auch die neue Video-KI ein latentes Diffusionsmodell (LDM) für Standbilder. Aus dem Standbildgernerator wird ein Videogenerator, indem eine zeitliche Dimensions-Variable in das Diffusionsmodell mit eintrainiert wird. Da das genutzte Modell von Stable Diffusion Gewichten abgeleitet wurde, liegt die Output-Auflösung noch deutlich unter HD. Therefore, the subsequent diffusion upsampler also gets a temporal component, which then leads to a temporally consistent video superresolution. With this concatenation, videos up to several seconds long with a resolution of up to 1,280 x 2,048 pixels are then possible with "reasonable" computing effort. The frame rate is up-sampled twice with the help of a special latent diffusion model to enable relatively smooth images at 24 fps. ;) A whole series of 4.7 second sample videos can be viewed at  demo page in full 1,280 x 2,048 resolution if you open each in an extra window. Also interesting is the ability to add your own objects to the synthesized videos via DreamBooth, thus personalizing the text-to-video AI: ;) There is also a very special use case in which the new method can even generate several minutes of coherent video - albeit only at a resolution of 512 x 1,024 pixels - namely videos of driving scenes in the wild. The following is a 9-second clip - the full 5-minute video can be found here.  more infos at bei research.nvidia.comdeutsche Version dieser Seite: Bald filmreif? Neue NVIDIA-KI erzeugt hochauflösende Videos per Texteingabe |
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